本赛季创冰DATA随着联赛的进程已经多次发布中超联赛各队或者射手榜前列球员的期望进球榜单，每次都有好学的小伙伴询问xG是什么，怎么计算的？相信今天这篇的文字+榜单+小视频可以解答您所有关于期望进球的疑问（统计学里其实可以简单认为期待就是平均）。

射门或射正数常常出现在足球比赛的赛后技术统计中，但它们究竟能多大程度上反映出双方射门机会的优劣呢？假设一场比赛中双方均有10脚射门，那么它们转化为进球的机会相同吗？球员选择射门是在禁区外围面对密集防守时的无奈之举，还是门前抢到的近在咫尺的绝佳破门机会？显然，仅凭射门或射正数无法给出这个问题的答案。

期望进球（Expected Goals，常简写为ExpG或xG），是足球数据分析领域中相对新鲜的研究之一，提供了一种量化射门机会优劣的途径。

目前关于期望进球（下文简称为xG）的研究仍在不断完善，在很多国外的足球网站或博客中都能看到其身影，同时xG的作用也得到了广泛认可。在此背景下，创冰在2017年就推出了自己的xG算法，近期我们又进行了一次大的算法更新。透露一下，某支中超冠军级别球队也在使用创冰的xG数据来评估本队队员的状态和对手锋线球员的威胁度哦。本文旨在介绍、解释xG的定义、作用以及简单说明下我们的计算方法，以供参考。

期望进球的定义

与实际进球不同，期望进球是指我们期望一脚射门能够转化为进球的一个可能性。当我们把一个球员（或者一支球队）10场比赛每一脚射门的期望进球之和汇总出来，就可以知道这名球员（或者这支球队）在过去的10场比赛中获得了可以转化为多少进球的机会。

简言之，这个概念的出现源于每一次射门的价值都是不同的。造成射门价值不同的原因可能有：

射门位置，即射门发生在球场的哪个区域，这关系到射门的距离和角度；

射门使用的身体部位（头球，顺足，逆足，或身体其他部位）；

进攻方式（定位球，阵地进攻，快速反击等）；

助攻类型（射门前一脚传球是贴地直塞，还是过顶传中，是直接任意球，还是反弹球等）；

面对的防守压力（对方防守队员是否在位置上，射门球员有无人盯防，甚至距离门将的距离等）

…….

我们可以根据以上所提到的这些信息预测出一次射门转化为进球的机会大小，即为每次射门都赋予一个xG值。整场比赛下来，xG高于对手的球队说明获得了更多或更好的射门机会，则更可能赢得比赛。

期望进球的作用

xG是衡量球队表现的有效手段，也是评估球员（尤其进攻球员）的重要指标。和实际进球数相比，由于xG是通过射门数据计算出来的，而射门比进球出现得更频繁，故xG的连续性更强，受运气的影响更小。而与射门或射正数相比，xG可以体现前者无法包括的信息（如射门位置，进攻方式等），更加准确全面。

以本赛季第十一轮上海上港2:1北京国安的焦点战为例（此处该有喷点），上港8脚射门国安14脚射门看起来国安优势很明显。然而当我们结合射门位置和效果来看似乎并不是这么回事，虽然国安射门次数更多但是大部分都射偏，比较射正次数我们发现上港3次射正 国安4次射正，其中在对方禁区内的射正一项上港2次 国安1次，最终双方禁区内的射正均转化成了进球。

（2019中超第十一轮 上海上港VS北京国安 射门数据）

通过计算得出，上港和国安该场比赛的xG分别是1.48和1.00，这比射门或射正数更加准确地反映了双方的表现。通过使用两队每一次射门的期待进球（得分的可能性）来计算，这场比赛上港获胜的概率为49.8%，两队打平27.7%，国安获胜22.5%。虽然北京国安在此前我们发布的前十轮期望进球多项榜单中均位居榜首，但单单就这场比赛而论，上港在创造机会的质量上明显优于国安。

创冰期望进球的计算原理

我们采用了中超近五个赛季所有比赛的射门数据来计算xG值。模型运算时考虑了起脚位置和球门的距离，射门的角度，运动员射门所使用的身体部位，射门球员接到关键传球的方式等主要参数。由于创冰的xG是基于整个中超联赛的数据进行计算的，其实可以认为xG代表着一支拥有中超平均水平的球员/球队能够在已发生的射门机会下进多少个球。举个例子，如果一支球队一场比赛有10脚射门，xG是3的话，则说明按照中超球员的平均射门水平，应当能利用这10次机会打进3个进球。

据此，我们可以统计一支球队或一名球员在一场比赛或一个赛季中的xG值，并与实际的进球数进行对比，以评价该球队或球员的表现是在联赛平均水平之上还是之下。为了更好的让大家理解什么是期望进球，小编特意找来了英国著名的足球数据供应商OPTA曾做过的一个介绍xG的视频，然后自己码字加上了中文字幕供大家参考！

了解这些之后，我们再来通过榜单看看中超十二轮之后，去掉点球进球的射手榜（当进球数一样时，我们使用进球-期望进球来排序，因为这说明球员的把握机会能力更胜一筹）。相信这会你可以对这份榜单做出更准确的解读。

再回到标题党抛出的问题，本赛季中超12轮次赛完，谁是Finish最厉害的球员？我们再统一下节奏：

期望进球（xG）越高说明一名球员捕捉得分机会的能力越强。

进球-期望进球（G-xG）可用来衡量球员将射门机会转化为进球的能力，这项数据越高说明把握机会能力越强（Finish高）。

那么答案显而易见了，天津泰达的乔纳森只使用了4.09个xG的得分机会就打进了9粒进球，可以说在前12轮的比赛中把握机会能力超群，我们也会继续关注这名球员接下来的发挥，看他能否把强势表现延续下去。

最后，我们需要指出，现有的xG计算方法精度和复杂度都仍存在进一步的提升空间。事实上，现有的xG模型几乎都无法有效衡量攻方所面对的防守压力，因为出于技术或规则所限，无球球员的位置信息难以完整获得。但随着数据分析在足球领域中应用的越来越广，相信我们距离问题的解决不会遥远。

本文图片及数据均来自创冰科技

视频版权：OPTA 中文字幕：创冰DATA